行业解决方案

组织真正缺的不是又一个助手,是能交成果的工作能力

Fellow 对接现有系统与数据,把高频业务痛点变成可验收的报告、清单与看板——先试点,再推广。

  • 先验证再推广
  • 对接现有系统
  • 交付可验收成果

能力包

选好场景,直接开工

Skills、Connectors 预设与出厂策略打包为可 @ 即用的垂直能力。桌面版可试用;企业规模化通过 Console 安装与治理。

月结、对账与经营分析

财务分析包

从多源数据汇总到带图表的管理报告,产出可归档 Excel / PDF,过程可审计。

包含

  • 财务分析 Skills
  • 表格与 BI 连接器预设
  • 用量与内容安全出厂策略

适用行业

金融 · 制造 · 咨询

查看详情

PR Review、测试报告与 Release Note

研发效能包

对接 GitHub / GitLab 与工单系统,辅助 Code Review 与发布说明生成——不替代 CI,而是增强研发流程。

包含

  • 研发域 Skills
  • Git / Issue 连接器预设
  • 审计日志与配额模板

适用行业

IT · 科研 · 制造

查看详情

客户材料、竞品与销售漏斗

销售简报包

把 CRM 线索、竞品动态与历史材料合成可上会的销售简报与一页纸,支持团队统一口径。

包含

  • 商务策略 Skills
  • CRM 连接器预设
  • 技能默认 seed 模板

适用行业

金融 · 咨询 · 能源

查看详情

发布与定制能力包 阅读能力包文档

需要定制行业能力包?

伙伴合作流程支持官方目录、组织内私有包与联合交付。

为什么现在

组织现在卡在哪里?

人力被重复工作占满

一线大量时间花在汇总、核对、写材料与跨系统搬运上——专业判断被事务性工作挤压,交付节奏跟不上业务要求。

系统在,成果出不来

ERP、OA、业务库已建设多年,但数据仍散落各处。临近汇报、迎检或客户交付时,仍靠人工拼表出稿,质量与时效不稳定。

通用 AI 难落地到业务

个人聊天工具难进内网与审计;通用搭建平台要自建场景。Fellow 在不替换现有系统的前提下,预置可试点场景,交付可用成果。

跑通之后

试点稳定后,组织拿到什么

可验收的业务成果

报告、清单、看板与复盘材料可直接用于汇报、评审或归档,而不是又一份草稿。

系统能力被真正用起来

在授权边界内读取已有系统与数据,减少跨系统搬运与重复录入。

过程可追溯可审计

每一步操作可核对,方便内控、合规与复盘,而不是黑盒一次生成。

系统打通

不换系统,也能把智能化接到生产流程

保留 ERP、CRM、HIS、OA 等既有系统——通过统一 AI 网关接入模型 API、MCP 工具与企业 REST 接口,在授权边界内读数据、调能力,形成一个可审计的智能化入口。

L1–L4 自下而上升级,L5 安全与治理贯穿全栈

智能化升级路径(自下而上)
L4价值产出层

接到现有数据与业务接口

连接已有系统与数据库,Agent 基于真实业务上下文决策与执行,而不是空转聊天。

一个入口覆盖检索、分析、撰写与执行

员工少在多系统间切换;复杂任务自动编排后端能力,交付物可直接进入审批或归档。

把沉睡数据变成可交付资产

报表、文档与接口数据变成可问答、可分析、可复用的成果,并沉淀为 Skills 与团队记忆。

L3智能能力层

多智能体协同

用业务语言描述任务即可:自动拆解、调度执行,输出可直接交付的成果。

场景化工作台

预置高频场景与 Skills,完成部署与数据接入后即可试点验证。

治理与安全内建

支持私有化与权限边界,过程可审计,数据留在组织可控范围内。

L2集成接入层

统一模型 API 网关

OpenAI 兼容 /chat/completions 接口,100+ 模型统一路由、负载均衡与 Fallback,切换提供商无需改代码。

MCP 工具网关

注册 ERP、CRM、数据库等 MCP 服务;REST 与 JSON-RPC 直连调用企业工具,权限白名单与调用审计同一套管控。

Virtual Key 与配额

按用户/团队发放虚拟密钥,预算、用量与限流集中追踪;Guardrails 在接入层统一拦截敏感调用。

L1业务系统层

业务与办公系统

对接 ERP、OA、CRM 等已有系统,Agent 在授权范围内读取业务上下文。

知识与文档资产

接入知识库、网盘与规范模板,检索、引用与成稿在同一入口完成。

数据与指标平台

汇总业务指标与运营数据,支撑看板、分析与管理汇报。

L5安全与治理

部署方式

支持云端试点与私有化部署,按组织网络与安全策略接入。

合规与权限

权限、脱敏与审计策略可配置,满足内控与合规复核要求。

过程可观测

任务步骤、工具调用与产出可追溯,便于复盘与责任界定。

选型对比

为什么客户选择 Fellow

采购决策通常只看三件事:数据是否安全可控?能否接上现有系统?能不能在一个真实场景里证明价值?

能力维度个人 AI 助手通用智能体平台Fellow
行业/业务场景内置
数据留在组织内 / 私有化部署
直连已有业务系统与数据接口
多智能体自动协同完成任务
完成部署与数据接入后即可使用
组织知识与流程可沉淀复用
每一步操作可追溯可审计

个人 AI 助手

适合个人写稿提效,但难接企业系统、难满足内网与审计——组织数据往往不能外发。

通用智能体平台

提供搭建工具,行业场景、系统对接与治理通常仍需自建——从试点到可用周期长、成本高。

Fellow

预置可试点场景,支持私有化与系统对接;先用一个高频场景验证 ROI,再扩展到相邻业务。

落地路径

如何用最小成本验证价值

Fellow 的落地路径是:选一个高频痛点试点 → 形成稳定闭环 → 再扩展到相邻业务,避免大而全改造。

  1. 第一步

    选一个能算账的痛点

    优先选数据基础好、结果可量化(省时/少返工/更快出稿)的单点场景,例如:

    • 高频汇报与材料汇总
    • 跨系统核对与清单整理
    • 迎检/评审前的突击拼表
  2. 第二步

    跑通闭环,证明能用

    接入必要数据后持续使用,把人工整理变成可复用流程,例如:

    • 砍掉重复整理与人工核对工时
    • 同一质量标准下更快出稿与复盘
    • 会议、汇报、迎检可直接用产出
  3. 第三步

    扩展到相邻业务

    单点稳定后再扩展,避免一次性铺开,例如:

    • 单点分析 → 管理驾驶舱
    • 一个科室/团队 → 相邻团队
    • 试点场景 → 相邻场景

试点怎么部署

支持云端试点与私有化部署,按组织网络与安全策略接入;权限、脱敏与审计策略可配置。

用一个真实业务场景验证值不值得推广

免费开通云端试点,或预约顾问规划私有化部署与系统接入。