合同审查与修订
合同条款比对、风险标注与修订建议输出。
客户真实场景
法务客户每天在忙的事
案例检索与类案分析
相关判例检索、裁判要点归纳与类案对比分析。
法律意见书与备忘录
交易结构、合规问题与法律风险的专业意见撰写。
合规检查与制度对标
法规要求与内部制度差距分析及整改建议。
尽职调查材料
目标公司法律风险、诉讼与合规状况的调查报告。
诉讼文书准备
起诉状、答辩状、证据目录与代理意见材料起草。
解决方案
对准法务痛点的可落地场景
按业务域组织：对接现有系统后，在授权边界内读取数据、调用能力，把高频痛点变成可验收的工作闭环。
查看全部业务场景·3 个分组 · 8 个场景
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合同与交易
合同审查与修订
合同条款比对、风险标注与修订建议输出。
案例检索与类案分析
相关判例检索、裁判要点归纳与类案对比分析。
法律意见书与备忘录
交易结构、合规问题与法律风险的专业意见撰写。
客户获得的结果
试点跑通后，组织拿到什么
把法务里已经存在的数据、规范与流程，变成能持续复用的生产力——而不是又多一套闲置系统。
意见可辩护
法规、判例与内部先例交叉引用，来源可查。
风险看得见
条款、合规差距与诉讼风险结构化标注，便于复核。
过程可审
检索路径、引用文献与修改记录全程留痕，支撑质量管控。
组织资产可复用
法务模板、规范、案例与成功路径沉淀为 Skills，新人上手更快，交付质量更稳定。
数据与合规可控
支持律所 / 企业法务私有部署，客户数据不出域。 案件与客户信息按项目隔离，访问与导出策略可配置。
过程可审计可复盘
检索记录、引用来源与律师修改痕迹完整留存。
不替换专业人员，不推倒业务系统——让法务团队把时间花在判断与决策上，而不是搬运与拼表。
系统打通
不换系统，也能把智能化接到生产流程
保留 ERP、CRM、HIS、OA 等既有系统——通过统一 AI 网关接入模型 API、MCP 工具与企业 REST 接口，在授权边界内读数据、调能力，形成一个可审计的智能化入口。
L1–L4 自下而上升级，L5 安全与治理贯穿全栈
智能化升级路径（自下而上）
L4价值产出层
接到现有数据与业务接口
连接已有系统与数据库，Agent 基于真实业务上下文决策与执行，而不是空转聊天。
一个入口覆盖检索、分析、撰写与执行
员工少在多系统间切换；复杂任务自动编排后端能力，交付物可直接进入审批或归档。
把沉睡数据变成可交付资产
报表、文档与接口数据变成可问答、可分析、可复用的成果，并沉淀为 Skills 与团队记忆。
L3智能能力层
外部系统接入
对接法规库、案例库与 DMS，统一检索与引用管理。
Skills 与记忆
合同模板、审查清单与律所风格封装为可复用 Skills。
沙箱与可交付物
尽调材料整理、对比表与法律意见在隔离环境生成，直接导出可用文件。
L2集成接入层
统一模型 API 网关
OpenAI 兼容 /chat/completions 接口，100+ 模型统一路由、负载均衡与 Fallback，切换提供商无需改代码。
MCP 工具网关
注册 ERP、CRM、数据库等 MCP 服务；REST 与 JSON-RPC 直连调用企业工具，权限白名单与调用审计同一套管控。
Virtual Key 与配额
按用户/团队发放虚拟密钥，预算、用量与限流集中追踪；Guardrails 在接入层统一拦截敏感调用。
L1业务系统层
合同与案件管理系统
读取合同台账、案件材料与审批记录，审查与备忘录基于真实业务上下文。
法规与判例数据库
接入法规库、裁判文书与内部先例库，检索与意见书引用规范可追溯。
尽调与合规工作平台
关联客户、项目与合规清单，尽调报告与整改建议对齐业务流程。
L5安全与治理
部署方式
支持律所 / 企业法务私有部署，客户数据不出域。
合规与权限
案件与客户信息按项目隔离，访问与导出策略可配置。
过程可观测
检索记录、引用来源与律师修改痕迹完整留存。
落地路径
如何用最小成本验证价值
Fellow 的落地路径是：选一个高频痛点试点 → 形成稳定闭环 → 再扩展到相邻业务，避免大而全改造。
第一步
选一个能算账的痛点
优先选数据基础好、结果可量化（省时/少返工/更快出稿）的单点场景，例如：
- 合同审查与修订
- 案例检索与类案分析
- 尽职调查材料
第二步
跑通闭环，证明能用
接入必要数据后持续使用，把人工整理变成可复用流程，例如：
- 砍掉重复整理与人工核对工时
- 同一质量标准下更快出稿与复盘
- 会议、汇报、迎检可直接用产出
第三步
扩展到相邻业务
单点稳定后再扩展，避免一次性铺开，例如：
- 合同审查与修订 → 合规检查与制度对标
- 案例检索与类案分析 → 尽职调查材料
- 单点分析 → 管理驾驶舱
试点怎么部署
支持律所 / 企业法务私有部署，客户数据不出域。 案件与客户信息按项目隔离，访问与导出策略可配置。
选型对比
为什么客户选择 Fellow
采购决策通常只看三件事：数据是否安全可控？能否接上现有系统？能不能在一个真实场景里证明价值？
| 能力维度 | 个人 AI 助手 | 通用智能体平台 | Fellow |
|---|---|---|---|
| 法律行业场景内置 | |||
| 数据留在组织内 / 私有化部署 | |||
| 直连已有业务系统与数据接口 | |||
| 多智能体自动协同完成任务 | |||
| 完成部署与数据接入后即可使用 | |||
| 组织知识与流程可沉淀复用 | |||
| 每一步操作可追溯可审计 |
个人 AI 助手
适合个人写稿提效，但难接企业系统、难满足内网与审计——组织数据往往不能外发。
通用智能体平台
提供搭建工具，行业场景、系统对接与治理通常仍需自建——从试点到可用周期长、成本高。
Fellow
支持私有化部署与系统对接，面向法务的场景化能力已内置，完成部署与数据接入后即可使用。