模型持续可选
按任务选择合适模型,新模型接入不推倒已有流程。
Fellow AI OS
把 Agents 执行、Gateway 运行与 Applications 沉淀放在同一平台之上,由 Console 管控、Connectors 接入。模块化、开放、可私有化部署。
为什么需要统一底座
统一层的价值不是功能更多,而是避免每个 AI 项目重复建设连接、权限、运行和治理。
按任务选择合适模型,新模型接入不推倒已有流程。
连接、权限、审计一次建设,后续场景直接复用。
Agent 与应用在同一权限下读取业务上下文,减少重复录入和信息断点。
组织、成本、访问和审计在同一控制面增长,而不是散落到各团队。
有效的 Skills、运行轨迹和应用不断沉淀,形成客户拥有的组织能力。
Products
Developer Platform
从 Core Client、App Kit 到 CLI、调试、测试和发布,形成完整开发工具链。
AIOS Foundation
Gateway、Runtime、Sandbox、协议与连接能力组成可部署的 AI 底座。
Enterprise Platform
Console 与私有化能力统一管理身份、策略、审计、Registry 和运行质量。
Applications
Desktop、Web、Mobile 与行业参考应用既是业务入口,也是 SDK-first 样板。
OS modules
产品线回答「买什么」;Console 与 Connectors 是 AI OS 上可独立部署、独立扩展的平台模块,与 Gateway 运行时协同而非被其替代。
Architecture
Fellow 采用 L2 集成连接 → L3 Agent 平台 → L4 价值产出 → L5 安全治理 的叠加模型。L1 业务系统始终不动。
企业可信基础
Desktop 采用本机 OS 进程沙箱;Cloud 与私有化采用 Docker 容器严格隔离代码与工具执行。
按组织、应用、系统与工具最小化授权,绝不把敏感接口访问权交给不受控的提示词。
每次模型请求、上下文提取、工具调用与产出结果全程落盘,支持多维度的合规追溯审计。
从 Desktop 本地验证到 Cloud 协作与私有化 Docker,核心数据不出域,杜绝厂商锁定。
Operating model
01
选定一个边界清晰的高频流程
02
Agents 连接现有系统并交付可验收成果
03
Gateway 落实治理、权限与可观测
04
Applications 把成功过程沉淀为长期能力
继续探索
产品各自解决不同问题,但共享同一套连接、权限、运行与治理基础。
告诉我们你的行业、目标流程与部署约束。我们会一起定义试点范围与验收标准。