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AI OS

Fellow AI OS 的整体结构,以及 Agents、AI Gateway、Applications、Console 与 Connectors 如何协同。

状态:Experimental(总览) — 当前 Thread / Run 交互为 Preview,Host、Runtime、Interfaces 与 Management 最多为 Experimental;Object 与 Control 仍为 Proposed。下文描述的是现有能力与目标架构的组合,不表示七个模块均已落地。

Fellow AI OS 是叠在 ERP、OA、CRM 等现有业务系统之上的开放 AI 操作层。它不搬迁底层业务数据,也不要求企业先替换核心系统。

了解平台价值与产品路径:Fellow AI OS

组成

能力作用深入阅读
Agents执行任务并交付可验收成果Agents
AI Gateway承载模型访问、Agent Run 与运行时策略AI Gateway
Applications把验证成功的高频流程固化为长期工具Applications
Console管理组织、模型、接入应用、实例与用量Console
Connectors在授权范围内连接 SaaS 与业务系统Connectors
Desktop在本机验证完整能力Desktop

为什么需要统一操作层

  • 连接复用:MCP、Connectors 与 SDK 接入不必为每个场景重新建设。
  • 权限收敛目标:当前各入口已有 Scope、Sandbox、Consent 等局部边界;协议族统一的身份、策略与审计治理仍在演进。
  • 运行语义一致:Desktop 与 Server 共用 Thread、Run、SSE、Skills 和主要集成协议;底层存储、认证与 Sandbox 仍由部署配置决定。
  • 运行记录内建:从第一次 Agent Run 开始持久化事件并聚合用量;完整合规审计仍需结合模型、Connector、MCP 与业务系统日志。
  • 能力沉淀:成功流程可以成为 Skills 或 Applications,而不是停留在一次会话。

与现有系统的关系

Fellow 读取业务上下文、执行受控操作并交付成果;业务主数据仍由原系统管理。完整分层和部署拓扑见 架构总览

建议阅读路径

  1. 使用 Desktop 在本机验证一个真实任务。
  2. 通过 AgentsConnectors 跑通交付闭环。
  3. 使用 AI GatewayConsole 建立运行和治理边界。
  4. 将高频、稳定的成功流程固化为 Applications
  5. 根据 部署选型 进入 Cloud 或私有化生产。