Fellow Agents 面向任务交付，而不是只返回建议。它们在授权范围内读取业务上下文、调用工具，并把成果保存到工作区；配置了相应 Connector 工具时，也可以调用外部系统能力。
了解产品价值与适用场景：Fellow Agents
适合什么工作
| 类型 | 典型任务 | 交付结果 |
|---|---|---|
| 研究与分析 | 多来源检索、数据分析、行业研究 | 报告、数据文件、结论 |
| 材料生产 | 汇报、方案、检查材料、客户文件 | 文档、清单与其他工作区文件 |
| 跨系统流程 | 查询、核对、汇总、受控写回 | 对账结果、工单更新、归档文件 |
| 工程任务 | 代码分析、文档同步、问题排查 | 补丁、测试结果、Runbook |
一次任务如何运行
- 用户描述任务或调用一个 Skill。
- Agent 通过 Connectors 或 MCP 读取上下文。
- 本机工具通过操作系统沙箱执行，只访问映射后的工作区和明确授权的能力。
- 报告、清单、代码或其他成果保存到工作区。
- Connector 提供修改类工具时，Agent 可在该工具的授权边界内调用；是否需要额外确认由具体工具与部署策略决定。
核心组成
- Workbench：组织任务、线程、子 Agent 与成果物。
- Skills：描述具体任务如何完成，可被多个 Agent 复用。
- Sandbox：通过 macOS Seatbelt、Linux bwrap 或 Windows AppContainer 隔离本机文件和命令执行。
- Channels：从 Desktop、Web、IM 或嵌入式入口发起任务。
- Run trace：持久化运行事件，可查看关键步骤和工具调用，并在断线后继续读取事件流。
从验证到组织使用
先在 Desktop 使用真实数据验证结果，再接入 1–2 个只读系统。确认交付质量后，通过 AI Gateway 和 Console 扩大组织范围与受控写回。
高频且稳定的流程可以进一步固化为 Applications。