每一笔 AI 成本都有归属
看清谁在使用、用于什么任务、花费多少,让预算和业务产出可以对应。
成本可解释
业务效果
把模型访问和 Agent 运行汇聚到一个统一入口,让成本、安全、质量和性能一起扩展。
看清谁在使用、用于什么任务、花费多少,让预算和业务产出可以对应。
成本可解释
按任务复杂度选择模型,在满足质量要求的前提下降低不必要的高价模型消耗。
单位产出更优
访问、权限范围与运行边界在每次执行中统一落实,减少越权和影子 AI。
风险可控
从请求到模型、工具和结果都有运行轨迹,成本异常与失败路径不再靠猜。
运营可观测
Runtime
按任务选择模型,组织级策略与 BYOK
API、SSE、Channels 与任务调度
权限范围、授权与调用边界统一落地
步骤、用量与操作路径可追溯
Governance flow
01
管理员在 Console 配置组织与策略
02
Gateway 执行 Agent 任务并记录步骤
03
Connectors 在授权范围内访问业务系统
04
用量与审计数据供 FinOps 与合规复核
成本与安全治理
企业扩大 AI 使用范围的阻力往往不是模型能力,而是不可测的预算暴增、越权调用与数据安全隐患。Fellow AI Gateway 在每次调用中落地治理规则。
按任务复杂度智能调度模型:高难度多步规划采用旗舰大模型,而文档信息提取、格式化对齐则自动降配至轻量高频模型,在保障交付质量的前提下大幅削减开销。
支持按部门、项目或外部调用方设定精细的并发峰值与月度 Token 预算熔断机制。谁在调用、消耗多少算力、产生什么成果全部透明化。
在请求离开内网前,网关自动识别身份证号、银行卡号、手机号、系统密钥等合规敏感字段并执行脱敏处理,杜绝核心业务机密外泄。
完整记录从客户端请求、模型延时、Token 开销到工具执行与最终交付物的全调用链路(Trace & Span),定位异常调用与性能瓶颈一目了然。
企业可信基础
Desktop 采用本机 OS 进程沙箱;Cloud 与私有化采用 Docker 容器严格隔离代码与工具执行。
按组织、应用、系统与工具最小化授权,绝不把敏感接口访问权交给不受控的提示词。
每次模型请求、上下文提取、工具调用与产出结果全程落盘,支持多维度的合规追溯审计。
从 Desktop 本地验证到 Cloud 协作与私有化 Docker,核心数据不出域,杜绝厂商锁定。
继续探索
产品各自解决不同问题,但共享同一套连接、权限、运行与治理基础。
支持 Cloud SaaS 与私有化 Docker。我们会根据你的网络与合规要求给出方案。