行业研究与分析
市场规模、竞争格局与趋势洞察的结构化研究报告。
客户真实场景
咨询客户每天在忙的事
尽职调查
商业、财务与运营尽调材料的整理与分析报告。
方案演示文稿
客户汇报、战略建议与项目方案的 PPT 大纲与内容。
投标与商务文件
RFP 响应、技术方案与商务报价材料快速成稿。
项目交付物
诊断报告、优化方案与实施路线图等客户交付文档。
知识库沉淀
项目经验、方法论与最佳实践的结构化归档。
解决方案
对准咨询痛点的可落地场景
按业务域组织：对接现有系统后，在授权边界内读取数据、调用能力，把高频痛点变成可验收的工作闭环。
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研究与洞察
行业研究与分析
市场规模、竞争格局与趋势洞察的结构化研究报告。
尽职调查
商业、财务与运营尽调材料的整理与分析报告。
方案演示文稿
客户汇报、战略建议与项目方案的 PPT 大纲与内容。
客户获得的结果
试点跑通后，组织拿到什么
把咨询里已经存在的数据、规范与流程，变成能持续复用的生产力——而不是又多一套闲置系统。
交付节奏更快
研究、分析与成稿并行，缩短立项到上台的周期。
方法可复用
框架、模板与历史经验封装为 Skills，跨项目调用。
上台更可信
数据来源与结论逻辑清晰，经得起客户追问。
组织资产可复用
咨询模板、规范、案例与成功路径沉淀为 Skills，新人上手更快，交付质量更稳定。
数据与合规可控
支持项目级私有部署，客户数据与交付物隔离存储。 按项目 / 角色隔离，敏感客户信息访问可审计。
过程可审计可复盘
研究步骤、数据来源与顾问修改记录完整留存。
不替换专业人员，不推倒业务系统——让咨询团队把时间花在判断与决策上，而不是搬运与拼表。
系统打通
不换系统，也能把智能化接到生产流程
保留 ERP、CRM、HIS、OA 等既有系统——通过统一 AI 网关接入模型 API、MCP 工具与企业 REST 接口，在授权边界内读数据、调能力，形成一个可审计的智能化入口。
L1–L4 自下而上升级，L5 安全与治理贯穿全栈
智能化升级路径（自下而上）
L4价值产出层
接到现有数据与业务接口
连接已有系统与数据库，Agent 基于真实业务上下文决策与执行，而不是空转聊天。
一个入口覆盖检索、分析、撰写与执行
员工少在多系统间切换；复杂任务自动编排后端能力，交付物可直接进入审批或归档。
把沉睡数据变成可交付资产
报表、文档与接口数据变成可问答、可分析、可复用的成果，并沉淀为 Skills 与团队记忆。
L3智能能力层
长任务与子智能体
行业研究、尽调与方案撰写等多步骤任务自动规划，子 Agent 并行执行。
Skills 与记忆
咨询框架、PPT 模板与交付规范封装为可复用 Skills。
沙箱与可交付物
数据分析、图表与报告在隔离环境生成，直接导出客户可用文件。
L2集成接入层
统一模型 API 网关
OpenAI 兼容 /chat/completions 接口，100+ 模型统一路由、负载均衡与 Fallback，切换提供商无需改代码。
MCP 工具网关
注册 ERP、CRM、数据库等 MCP 服务；REST 与 JSON-RPC 直连调用企业工具，权限白名单与调用审计同一套管控。
Virtual Key 与配额
按用户/团队发放虚拟密钥，预算、用量与限流集中追踪；Guardrails 在接入层统一拦截敏感调用。
L1业务系统层
CRM 与项目管理系统
统一客户、商机与交付里程碑，方案、投标与阶段报告上下文一致。
研究与数据订阅源
接入行业数据库、财报与调研源，研究报告带引用、可交付、可复用。
知识库与方法论资产库
沉淀模板、案例与交付物，新项目快速调用团队最佳实践。
L5安全与治理
部署方式
支持项目级私有部署，客户数据与交付物隔离存储。
合规与权限
按项目 / 角色隔离，敏感客户信息访问可审计。
过程可观测
研究步骤、数据来源与顾问修改记录完整留存。
落地路径
如何用最小成本验证价值
Fellow 的落地路径是：选一个高频痛点试点 → 形成稳定闭环 → 再扩展到相邻业务，避免大而全改造。
第一步
选一个能算账的痛点
优先选数据基础好、结果可量化（省时/少返工/更快出稿）的单点场景，例如：
- 行业研究与分析
- 方案演示文稿
- 项目交付物
第二步
跑通闭环，证明能用
接入必要数据后持续使用，把人工整理变成可复用流程，例如：
- 砍掉重复整理与人工核对工时
- 同一质量标准下更快出稿与复盘
- 会议、汇报、迎检可直接用产出
第三步
扩展到相邻业务
单点稳定后再扩展，避免一次性铺开，例如：
- 行业研究与分析 → 投标与商务文件
- 尽职调查 → 项目交付物
- 单点分析 → 管理驾驶舱
试点怎么部署
支持项目级私有部署，客户数据与交付物隔离存储。 按项目 / 角色隔离，敏感客户信息访问可审计。
选型对比
为什么客户选择 Fellow
采购决策通常只看三件事：数据是否安全可控？能否接上现有系统？能不能在一个真实场景里证明价值？
| 能力维度 | 个人 AI 助手 | 通用智能体平台 | Fellow |
|---|---|---|---|
| 咨询行业场景内置 | |||
| 数据留在组织内 / 私有化部署 | |||
| 直连已有业务系统与数据接口 | |||
| 多智能体自动协同完成任务 | |||
| 完成部署与数据接入后即可使用 | |||
| 组织知识与流程可沉淀复用 | |||
| 每一步操作可追溯可审计 |
个人 AI 助手
适合个人写稿提效，但难接企业系统、难满足内网与审计——组织数据往往不能外发。
通用智能体平台
提供搭建工具，行业场景、系统对接与治理通常仍需自建——从试点到可用周期长、成本高。
Fellow
支持私有化部署与系统对接，面向咨询的场景化能力已内置，完成部署与数据接入后即可使用。