代码审查与重构
变更影响分析、重构建议与测试关注点。
客户真实场景
IT客户每天在忙的事
技术方案与文档
架构说明、API 文档与上线 Runbook 撰写。
日志分析与排障
错误聚类、根因推断与修复步骤建议。
需求与用户故事
需求澄清、用户故事拆分与验收标准编写。
测试与质量报告
测试用例补充、回归范围与质量评估报告。
技术债务评估
代码健康度扫描、债务清单与偿还优先级建议。
解决方案
对准IT痛点的可落地场景
按业务域组织：对接现有系统后，在授权边界内读取数据、调用能力，把高频痛点变成可验收的工作闭环。
查看全部业务场景·3 个分组 · 8 个场景
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研发交付
代码审查与重构
变更影响分析、重构建议与测试关注点。
技术方案与文档
架构说明、API 文档与上线 Runbook 撰写。
日志分析与排障
错误聚类、根因推断与修复步骤建议。
客户获得的结果
试点跑通后，组织拿到什么
把IT里已经存在的数据、规范与流程，变成能持续复用的生产力——而不是又多一套闲置系统。
研发节奏更快
审查、测试与重构建议可执行，减少等待资深同学。
知识跟得上变更
架构说明、Runbook 与 API 文档随代码同步更新。
故障恢复更短
日志聚合与根因建议帮助一线更快止血。
组织资产可复用
IT模板、规范、案例与成功路径沉淀为 Skills，新人上手更快，交付质量更稳定。
数据与合规可控
支持 K8s 私有化，与现有 DevOps 流程集成。 仓库与密钥访问受控，沙箱网络策略可配置。
过程可审计可复盘
命令执行、文件变更与 Agent 决策链完整日志。
不替换专业人员，不推倒业务系统——让IT团队把时间花在判断与决策上，而不是搬运与拼表。
系统打通
不换系统，也能把智能化接到生产流程
保留 ERP、CRM、HIS、OA 等既有系统——通过统一 AI 网关接入模型 API、MCP 工具与企业 REST 接口，在授权边界内读数据、调能力，形成一个可审计的智能化入口。
L1–L4 自下而上升级，L5 安全与治理贯穿全栈
智能化升级路径（自下而上）
L4价值产出层
接到现有数据与业务接口
连接已有系统与数据库，Agent 基于真实业务上下文决策与执行，而不是空转聊天。
一个入口覆盖检索、分析、撰写与执行
员工少在多系统间切换；复杂任务自动编排后端能力，交付物可直接进入审批或归档。
把沉睡数据变成可交付资产
报表、文档与接口数据变成可问答、可分析、可复用的成果，并沉淀为 Skills 与团队记忆。
L3智能能力层
沙箱与可交付物
在隔离环境读代码、跑命令、写文档，产出可直接合入仓库的文件。
外部系统接入
对接 Git、CI、监控与工单系统，信息一处汇聚。
多模型与工具编排
按任务选择模型与工具链，代码与文档任务统一编排。
L2集成接入层
统一模型 API 网关
OpenAI 兼容 /chat/completions 接口，100+ 模型统一路由、负载均衡与 Fallback，切换提供商无需改代码。
MCP 工具网关
注册 ERP、CRM、数据库等 MCP 服务；REST 与 JSON-RPC 直连调用企业工具，权限白名单与调用审计同一套管控。
Virtual Key 与配额
按用户/团队发放虚拟密钥，预算、用量与限流集中追踪；Guardrails 在接入层统一拦截敏感调用。
L1业务系统层
代码仓库与 CI/CD
连接 Git、流水线与制品库，审查、文档与排障基于真实变更上下文。
监控、日志与工单系统
聚合 APM、日志与 Incident 数据，根因分析与 Runbook 建议更贴近现场。
内部开发者门户
统一 API 目录、架构文档与服务元数据，智能问答成为研发统一入口。
L5安全与治理
部署方式
支持 K8s 私有化，与现有 DevOps 流程集成。
合规与权限
仓库与密钥访问受控，沙箱网络策略可配置。
过程可观测
命令执行、文件变更与 Agent 决策链完整日志。
落地路径
如何用最小成本验证价值
Fellow 的落地路径是：选一个高频痛点试点 → 形成稳定闭环 → 再扩展到相邻业务，避免大而全改造。
第一步
选一个能算账的痛点
优先选数据基础好、结果可量化（省时/少返工/更快出稿）的单点场景，例如：
- 代码审查与重构
- 日志分析与排障
- 安全评估与漏洞摘要
第二步
跑通闭环，证明能用
接入必要数据后持续使用，把人工整理变成可复用流程，例如：
- 砍掉重复整理与人工核对工时
- 同一质量标准下更快出稿与复盘
- 会议、汇报、迎检可直接用产出
第三步
扩展到相邻业务
单点稳定后再扩展，避免一次性铺开，例如：
- 代码审查与重构 → 需求与用户故事
- 技术方案与文档 → 测试与质量报告
- 单点分析 → 管理驾驶舱
试点怎么部署
支持 K8s 私有化，与现有 DevOps 流程集成。 仓库与密钥访问受控，沙箱网络策略可配置。
选型对比
为什么客户选择 Fellow
采购决策通常只看三件事：数据是否安全可控？能否接上现有系统？能不能在一个真实场景里证明价值？
| 能力维度 | 个人 AI 助手 | 通用智能体平台 | Fellow |
|---|---|---|---|
| IT 研发场景内置 | |||
| 数据留在组织内 / 私有化部署 | |||
| 直连已有业务系统与数据接口 | |||
| 多智能体自动协同完成任务 | |||
| 完成部署与数据接入后即可使用 | |||
| 组织知识与流程可沉淀复用 | |||
| 每一步操作可追溯可审计 |
个人 AI 助手
适合个人写稿提效，但难接企业系统、难满足内网与审计——组织数据往往不能外发。
通用智能体平台
提供搭建工具，行业场景、系统对接与治理通常仍需自建——从试点到可用周期长、成本高。
Fellow
支持私有化部署与系统对接，面向IT的场景化能力已内置，完成部署与数据接入后即可使用。