政策解读与简报
上级政策文件要点提炼、影响分析与内部传达材料撰写。
客户真实场景
政务客户每天在忙的事
公文与政务文书
通知、请示、报告等机关公文按规范格式自动生成。
督查检查报告
督查发现、整改要求与复查情况的结构化报告撰写。
舆情与公众信息回应
舆情监测摘要、口径说明与公众咨询答复材料准备。
专题调研报告
跨部门数据与文献整合，输出带结论与建议的调研报告。
绩效与评估材料
年度绩效自评、目标完成情况与评估佐证材料整理。
解决方案
对准政务痛点的可落地场景
按业务域组织：对接现有系统后，在授权边界内读取数据、调用能力，把高频痛点变成可验收的工作闭环。
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公文与政务
政策解读与简报
上级政策文件要点提炼、影响分析与内部传达材料撰写。
公文与政务文书
通知、请示、报告等机关公文按规范格式自动生成。
督查检查报告
督查发现、整改要求与复查情况的结构化报告撰写。
客户获得的结果
试点跑通后，组织拿到什么
把政务里已经存在的数据、规范与流程，变成能持续复用的生产力——而不是又多一套闲置系统。
材料跟得上节点
按机关规范一次成稿，减少格式返工与通宵整理。
决策有据可核
政策对比、调研数据与引用来源结构化，支撑领导研判。
过程经得起查
起草、修改与引用链路可追溯，满足督查与档案要求。
组织资产可复用
政务模板、规范、案例与成功路径沉淀为 Skills，新人上手更快，交付质量更稳定。
数据与合规可控
支持政务云与专网私有化，数据与算力不出域，适配等保要求。 按处室 / 角色隔离，敏感信息脱敏与访问日志可审计。
过程可审计可复盘
材料生成步骤、引用来源与修改记录完整留存，便于复核归档。
不替换专业人员，不推倒业务系统——让政务团队把时间花在判断与决策上，而不是搬运与拼表。
系统打通
不换系统，也能把智能化接到生产流程
保留 ERP、CRM、HIS、OA 等既有系统——通过统一 AI 网关接入模型 API、MCP 工具与企业 REST 接口，在授权边界内读数据、调能力，形成一个可审计的智能化入口。
L1–L4 自下而上升级，L5 安全与治理贯穿全栈
智能化升级路径（自下而上）
L4价值产出层
接到现有数据与业务接口
连接已有系统与数据库，Agent 基于真实业务上下文决策与执行，而不是空转聊天。
一个入口覆盖检索、分析、撰写与执行
员工少在多系统间切换；复杂任务自动编排后端能力，交付物可直接进入审批或归档。
把沉睡数据变成可交付资产
报表、文档与接口数据变成可问答、可分析、可复用的成果，并沉淀为 Skills 与团队记忆。
L3智能能力层
Skills 与模板库
机关公文、报告体例与内部规范封装为 Skills，跨处室复用。
长任务与子智能体
专题调研、材料汇编等多步骤任务自动规划，子 Agent 并行检索与撰写。
安全、部署与可观测
政务专网 / 私有化部署，权限分级与全链路操作审计。
L2集成接入层
统一模型 API 网关
OpenAI 兼容 /chat/completions 接口，100+ 模型统一路由、负载均衡与 Fallback，切换提供商无需改代码。
MCP 工具网关
注册 ERP、CRM、数据库等 MCP 服务；REST 与 JSON-RPC 直连调用企业工具，权限白名单与调用审计同一套管控。
Virtual Key 与配额
按用户/团队发放虚拟密钥，预算、用量与限流集中追踪；Guardrails 在接入层统一拦截敏感调用。
L1业务系统层
公文与 OA 办公系统
对接流转、模板与档案库，起草、督查与答复材料符合机关规范。
政务数据共享平台
在数据分级授权下调用专题库与指标库，调研与汇报有据可查。
一网通办与业务中台
统一办事入口与后台能力，群众服务与内部协同共用同一智能层。
L5安全与治理
部署方式
支持政务云与专网私有化，数据与算力不出域，适配等保要求。
合规与权限
按处室 / 角色隔离，敏感信息脱敏与访问日志可审计。
过程可观测
材料生成步骤、引用来源与修改记录完整留存，便于复核归档。
落地路径
如何用最小成本验证价值
Fellow 的落地路径是：选一个高频痛点试点 → 形成稳定闭环 → 再扩展到相邻业务，避免大而全改造。
第一步
选一个能算账的痛点
优先选数据基础好、结果可量化（省时/少返工/更快出稿）的单点场景，例如：
- 政策解读与简报
- 公文与政务文书
- 督查检查报告
第二步
跑通闭环，证明能用
接入必要数据后持续使用，把人工整理变成可复用流程，例如：
- 砍掉重复整理与人工核对工时
- 同一质量标准下更快出稿与复盘
- 会议、汇报、迎检可直接用产出
第三步
扩展到相邻业务
单点稳定后再扩展，避免一次性铺开，例如：
- 政策解读与简报 → 舆情与公众信息回应
- 公文与政务文书 → 专题调研报告
- 单点分析 → 管理驾驶舱
试点怎么部署
支持政务云与专网私有化，数据与算力不出域，适配等保要求。 按处室 / 角色隔离，敏感信息脱敏与访问日志可审计。
选型对比
为什么客户选择 Fellow
采购决策通常只看三件事：数据是否安全可控？能否接上现有系统？能不能在一个真实场景里证明价值？
| 能力维度 | 个人 AI 助手 | 通用智能体平台 | Fellow |
|---|---|---|---|
| 政务行业场景内置 | |||
| 数据留在组织内 / 私有化部署 | |||
| 直连已有业务系统与数据接口 | |||
| 多智能体自动协同完成任务 | |||
| 完成部署与数据接入后即可使用 | |||
| 组织知识与流程可沉淀复用 | |||
| 每一步操作可追溯可审计 |
个人 AI 助手
适合个人写稿提效，但难接企业系统、难满足内网与审计——组织数据往往不能外发。
通用智能体平台
提供搭建工具，行业场景、系统对接与治理通常仍需自建——从试点到可用周期长、成本高。
Fellow
支持私有化部署与系统对接，面向政务的场景化能力已内置，完成部署与数据接入后即可使用。