Fellow 做工作台与 Agent 编排；模型、数据、可内置应用、行业能力包由互补伙伴补齐——各做最强的一层，用户在一个工作台里组合使用。
四层合作
| 维度 | 面向谁 | 你提供什么 | 接入形态 |
|---|---|---|---|
| 模型 | 模型提供商、网关、行业模型团队 | OpenAI 兼容 API、推荐配置 | 用户 BYOK，进入模型列表 |
| 数据 | 数据平台、知识库、行业数据服务商 | 结构化数据与检索能力 | MCP 或 Connectors |
| 软件服务 · 我的应用 | 可做成独立程序的软件厂商 | 长期运行的工具或服务 | HARP 应用 |
| 行业能力包 | 有方法论与交付经验的团队 | 专家流程 + Skill + MCP | 行业能力包 · Skills |
为什么在 Fellow 上长
- 不抢主业：Fellow 不做模型、不经营你的数据、不重做你的软件
- 进入真实工作流：能力出现在对话、能力包与「我的应用」里
- 本机优先，可上云：同一套接入覆盖桌面版与组织部署
- 四层可组合：模型 + 数据 + 应用 + 能力包可叠在同一任务里
对接标准
| 标准 | 用途 |
|---|---|
| OpenAI 兼容模型 API | 调度与模型列表 |
| Model Context Protocol | 数据源与工具 |
| HARP | 可安装应用合同 |
| Agent Skills | SKILL.md 技能包 |
常见问题
只提供模型可以吗？
可以。通常是进入推荐列表与预置配置，用户自备 Key。
数据和「我的应用」有什么区别？
数据让 Agent 在任务里读数、检索；软件服务是装进「我的应用」的独立程序，关了对话还能打开。
行业能力包必须从零写 Skill 吗？
不必。可把已有方法论打成 Skill，再与 MCP 组合成能力包；高频场景可进一步 固化为 HARP 应用。相关规范集中在侧栏 构建与集成。
合作流程
01 · 说明你补哪一层
提供以下信息便于对齐：
- 合作维度：模型 / 数据 / 软件服务 / 行业能力包
- 已有产品形态与目标用户
- 期望的调用场景（对话内、安装后独立运行、或两者兼有）
02 · 选定接入方式
| 合作层 | 推荐接入 |
|---|---|
| 模型 | OpenAI 兼容 API + Console 模型配置 |
| 数据 | MCP Server 或 Connectors Hub |
| 软件服务 | HARP 打包 →「我的应用」 |
| 行业能力包 | Skills + 可选 MCP / 专家配置 |
技术文档入口：
- MCP Server
- HARP 应用
- Skills
- Client SDK（若需嵌入现有门户）
03 · 试点与安全评审
在测试环境完成：
- 调用链路与授权边界验证
- 本机安装或嵌入行为验证（如适用）
- 数据驻留与权限模型确认
组织客户通常同步完成 安全与合规 评审。
04 · 上架与联合露出
通过评审后：
- 进入对应官方或组织内目录
- 优质能力可评估预装进桌面版「我的应用」或官方能力包
- 可联合案例露出于 解决方案
周期预期
首个能力通常 数周内可试点；生产推广取决于安全评审与组织内流程。